Duplizieren eines Datenrahmens und Ersetzen von Werten - r, Dataframe, dplyr, plyr, gsub

Wenn ich zwei Datenrahmen habe:

Df1:
Name1 Name2 Destination1
A     I       London
B     J       Paris
C     K       New York
D     L       Bangkok
E     M       Singapore

Df2:
Theme      Pattern
Luxury      luxury hotels in {d}
City        city hotels {d}
Break        breaks in {d}
Package      {d} packages

Im Wesentlichen möchte ich einen neuen Datenrahmen, in dem ich für jedes Ziel1 in Df1 jedes Muster von Df2 habe, während die Themenspalte und die Spalten Name 1 und Name 2 von Df1 beibehalten werden.

Z.B. Gewünschte Ausgabe:

Df3:
Name 1      Name 2     Destination 1  Theme     Pattern
A            I            London      Luxury     luxury hotels in {London}
A            I            London      City       city hotels {London}
A            I            London      Break       breaks in {London}
A            I            London      Packages    {London} packages
B            J            Paris       Luxury       luxury hotels in {Paris}
B            J            Paris       City         city hotels {Paris}
B            J            Paris       Break        breaks in {Paris}
B            J            Paris       Packages     {Paris} packages
C etc....

Antworten:

Sie können dplyr und tidyr Lösung für diesen Einsatz: Erstens umformen Df2 zu Wide-Format und cbind mit Df1; sammeln dann auf die ursprüngliche Langformat. Dann mit gsub mit regulärem Ausdruck {d} mit dem Ziel ersetzen.

library(dplyr)
library(tidyr)

Df1 <- data.frame(name1 = LETTERS[1:5],
name2 = LETTERS[9:13],
Destination1 = c("London", "Paris", "New York", "Bangkok", "Singapore")
)

Df2 <- data.frame(Theme = c("Luxury", "City", "Break", "Package"),
Pattern = c("Luxury hotels in {d}",
"City hotels in {d}",
"Breaks in {d}",
"{d} packages")
)

Df3 <- Df1 %>%
# reshape Df2 to wide format and combine it with Df1
cbind(spread(data = Df2, key = Theme, value = Pattern)) %>%
# convert back to long format
gather(key = Theme, value = Pattern, Break:Package) %>%
# replace {d} with Destination
mutate(Pattern = gsub(pattern = "\{d\}",
replacement = Destination1,
x = Pattern))

Nicht genau dieselben Daten (Sie sollten den Code angeben, um die Daten zu generieren), aber dies erledigen Sie, was Sie suchen! Obwohl nicht sehr elegant muss ich zugeben ...

A=data.frame(c1=c("A", "B", "C"), c2=c("london", "paris", "berlin"))
B=data.frame(c3=c("a", "b", "c"), c4=c("la{d}", "{d}lala", "lala{d}la"))
# aggregate the df
AB <- data.frame(c1=rep(A$c1, nrow(B)), c2=rep(A$c2, nrow(B)),
c3=rep(B$c3, each=nrow(A)), c4=rep(B$c4, each=nrow(A)))
# change {d} in city names
AB$c4 <- sapply(1:nrow(AB), function(x) gsub("\{d\}",
paste(" ", AB[x,"c2"], " "), AB[x,"c4"]))
# regroup by city names
AB <- AB[order(AB$c2),]
AB # enjoy

Sie können für jeden Datensatz eine neue Variable erstellen und nach dem Join entfernen. Sie können unten tun.

library(dplyr)
Df1$new <- "lol"

Df2$new <- "lol"

Df3 <- full_join(Df1,Df2) %>% select(-new)


**example:
df1 <- data.frame(a=c(1:5),b=c(7:11))

df2 <- data.frame(c=c(12:16),d=c(17:21))

df1$new <- "lol"
df2$new <- "lol"
library(dplyr)

full_join(df1,df2) %>% select(-new)**