Ich muss einige Arbeiten machen, die Mustererkennung beinhalten.
Wollten Sie fragen, ob mir jemand einen Vorschlag geben kann, welche Sprache für die Bildmustererkennung stärker ist? Java, C # ..
Antworten:
0 für die Antwort № 1Ich würde Matlab wählen, wenn es eine Ihrer Optionen ist. Es hat einen Rahmen für die Arbeit mit Bildern und andere Rahmen für die Mustererkennung. Also ist alles drin und Sie benötigen keine Software von Drittanbietern.
Wenn Java und C # Ihre einzigen Optionen sind, haben sie diesImage-APIs, aber sie haben nichts eingebaut, um mit der Mustererkennung zu arbeiten. Daher müssen Sie sich auf Frameworks von Drittanbietern verlassen. Ich würde nicht sagen, dass eine der beiden Sprachen für diesen Zweck stärker ist als die andere.
(Und da Java und C # relativ einfach sind, kommt es auf die persönlichen Vorlieben an)
0 für die Antwort № 2
Matlab ist ziemlich erstaunlich, wenn es um Bilder geht. Es enthält auch eine Vielzahl von Mustern für die Mustererkennung von der Feature-Extraktion bis zur Mustererkennung.
Ich habe es im letzten Semester in zwei größeren Bilderkennungsprojekten verwendet.
Während es am Anfang wie eine ziemlich seltsame Sprache erscheint, wird es wirklich mächtig, sobald man sich damit beschäftigt.
Wenn Sie ein Student sind, haben sie eine ziemlich günstige Lizenz für Sie.
Es gibt Mustererkennungs-APIs für alle Hauptsprachen, aber Matlab ist eine Sprache, die speziell für diese Art von Material entwickelt wurde.
-2 für die Antwort № 3
Imho gibt es keinen Unterschied, in welcher Sprache Sie Ihre Algorithmen implementieren. vielleicht ist Java einfacher zu handhaben, aber C wäre etwas schneller.