Rozpoznawanie wzorca obrazu - Sugerowane środowisko? [closed] - c #, java, rozpoznawanie wzorców

Muszę wykonać trochę pracy, która obejmuje rozpoznawanie wzorców.

Chciałeś zapytać, czy ktoś może mi zasugerować, który język jest silniejszy w rozpoznawaniu wzorów obrazów? Java, C # ..

Odpowiedzi:

Wybrałbym Matlab, jeśli jest to jedna z twoich opcji. Ma platformę do pracy z obrazami i inne struktury do rozpoznawania wzorców. Więc wszystko w nim jest i nie potrzebujesz oprogramowania innej firmy.

Jeśli Java i C # są twoimi jedynymi opcjami, mająinterfejsy API obrazów, ale nie mają nic wbudowanego do pracy z rozpoznawaniem wzorców, więc będziesz musiał polegać na zewnętrznych platformach. Nie powiedziałbym, że jeden język jest silniejszy od drugiego w tym celu.

(A ponieważ Java i C # są dość równie łatwe, sprowadza się to do osobistych preferencji)

Matlab jest niesamowity, jeśli chodzi o obrazy. Zawiera również wiele funkcji rozpoznawania wzorców, od ekstrakcji funkcji do rozpoznawania wzorców.

Użyłem go w dwóch większych projektach rozpoznawania obrazów w zeszłym semestrze.

Choć na początku wydaje się dość dziwnym językiem, staje się naprawdę potężny, kiedy się w niego wpakujesz.

Jeśli jesteś studentem, mają dość tanią licencję.

Istnieją interfejsy API rozpoznawania wzorców dla wszystkich głównych języków, ale Matlab jest językiem specjalnie zaprojektowanym do tego rodzaju rzeczy.

imho nie ma różnicy, w jakim języku implementujesz swoje algorytmy. może java jest łatwiejsza w obsłudze, ale C byłoby trochę szybsze.