Gibt es Gesichtserkennungsalgorithmen, die in der statistischen Sprache R geschrieben sind? Wenn nicht, geben Sie bitte an, wo ich mit dem Übersetzen anderer Algorithmen in R beginnen kann.
Antworten:
42 für die Antwort № 1Schauen Sie sich das Update vom 8. Mai 2013 an. Siehe unten.
Hier sind ein paar Links / Gedanken zum Einstieg:
Muss es in R sein? (Es gibt andere Sprachen / Pakete, die von Natur aus für die Bildverarbeitung geeignet sind.
Wenn R obligatorisch ist, schauen Sie in die EBImage (es hat ein PDF-Vignette) und Raster Pakete. (http://cran.r-project.org/web/packages/raster/)
Wo ist Waldo? Typübungen sind immer ein guter Ausgangspunkt, wenn Sie mit der Bildverarbeitung noch nicht vertraut sind. Hier ist eins R Frage in SO
Hier ist ein aktuelles R-Beispiel das finden Sie wirklich nützlich: Übung "Finden eines hellen Objekts" in.R ()
Obwohl es nicht in R ist an sich Lies das Antworten auf
image-processingmit mathematica Frage in SO. Einige Ideen dort sind sprachunabhängig.
Aktualisieren
R "s
ReadImagesPaket ist ein weiterer guter Einstieg in "Image Processing with R."- Installieren Sie das ReadImages-Paket von cran. Dokumentation
Probieren Sie einige Funktionen aus und zeigen Sie ein Bild auf Ihrem Computer. Das ist der einzige Weg zu lernen.
img <- read.jpeg("abc.jpg)Probieren Sie das ausrgb2grey(img)Versuchen Sie auch dasclipping()Funktion.
Update 2: 08. Mai 2013
Kaggle hat gerade veröffentlichte ein hervorragendes Tutorial für die Gesichtserkennung in R (von James Petterson). Es hat viele Dinge zu bieten: Ein Beispiel-Dataset, es verwendet nicht viele esoterische Bibliotheken.
Das Kaggle-Tutorial behandelt die Idee von Gesichtspunkten(left_eyebrow, nose tip usw.), die Idee eines "mittleren" Ortes für Features und das Konzept der Verwendung von Bildflecken, um die Erkennung zu verbessern. Ich kann mir keine bessere Verbindung für diese Frage vorstellen. Stellen Sie sicher, dass Sie es ausprobieren.
Ich hoffe, diese Hilfe hilft Ihnen beim Start.