Rozpoznawanie twarzy w R [zamknięte] - r, rozpoznawanie twarzy

Czy są jakieś algorytmy rozpoznawania twarzy napisane w języku statystycznym R? Jeśli nie, proszę podać wskazówki, gdzie mogę zacząć tłumaczyć inne algorytmy na R.

Odpowiedzi:

Sprawdź aktualizację z 8 maja 2013 r. Zobacz poniżej.

Oto kilka linków / myśli, które pomogą Ci zacząć:

1. Czy to musi być w R? (Istnieją inne języki / pakiety, które są z natury bardziej odpowiednie do przetwarzania obrazu.

2. Jeśli R jest obowiązkowe, spójrz na EBImage (to ma winieta pdf) i raster pakiety. (http://cran.r-project.org/web/packages/raster/)

3. Gdzie jest Waldo? ćwiczenia typu są zawsze dobrym miejscem do rozpoczęcia, jeśli dopiero zaczynasz przetwarzanie obrazu. Oto jeden Pytanie R w SO

4. Oto rzeczywisty przykład R które okaże się naprawdę przydatne: ćwiczenie "Znalezienie jasnego obiektu" in.R ()

5. Chociaż nie ma go w R jako taki przeczytać Odpowiedzi na image-processing za pomocą matematyki pytanie w SO. Niektóre z tych pomysłów są agnostyczne.

Aktualizacja

• R "s ReadImages pakiet to kolejny dobry sposób na rozpoczęcie pracy z "Przetwarzaniem obrazu z R."

  • Zainstaluj pakiet ReadImages z cran. Dokumentacja

  • Wypróbuj kilka funkcji z obrazem na twoim komputerze. To tylko sposób na naukę.

    img <- read.jpeg("abc.jpg) Wypróbuj rgb2grey(img) Spróbuj także clipping() funkcjonować.

Aktualizacja 2: 08 maja 2013

Kaggle właśnie opublikował doskonały samouczek do rozpoznawania twarzy w R (przez James Petterson). Ma wiele rzeczy, które się na to przydadzą: przykładowy zestaw danych, nie używa wielu ezoterycznych bibliotek - po prostu przekształć2 i doMC (opcjonalnie, chyba że masz maszynę wielordzeniową).

Samouczek Kaggle obejmuje ideę punktów węzłowych(left_eyebrow, nose nose etc), idea "średniej" lokalizacji dla funkcji i koncepcji używania poprawek obrazu w celu poprawy rozpoznawania. Nie mogę wymyślić lepszego łącza do tego pytania. Pamiętaj, aby to sprawdzić.

Mam nadzieję, że te pomogą ci zacząć.