Lineárny regresný faktor - algoritmus, matematika, lu, lineárna regresia

Vzhľadom na zoznam bodov musím dosiahnuť jednoduchú lineárnu regresiu. Táto časť je pomerne ľahká a príklady kódu nájdete na mnohých miestach.

Mojím problémom je určovanie regresného faktora (meranie toho, koľko bodov zapadá do línie). Ako by som mohol programovo určiť taký faktor pomocou Lua?

odpovede:

e$ lua
Lua 5.1.4  Copyright (C) 1994-2008 Lua.org, PUC-Rio
> function calculate_MSE (points, slope, offset)
>>     local SE = 0
>>     local num_pts = 0
>>     for x,y in pairs(points) do
>>         local p = slope * x + offset
>>         local err = y - p
>>         SE = SE + err * err
>>         num_pts = num_pts + 1
>>     end
>>     return SE / num_pts
>> end
> return calculate_MSE({1, 2, 3}, 1, 0)                                                                                                             0> return calculate_MSE({1, 2, 3}, 1, 1)1> return calculate_MSE({1, 2, 3}, 2, 1)9.6666666666667>
0
> return calculate_MSE({1, 2, 3}, 1, 1)
1
> return calculate_MSE({1, 2, 3}, 2, 1)
9.6666666666667
>

Nie ste si istí tým, čo máte na mysli: regresný faktor, ale ako bolo povedané v tomto článku wikipedia: MSE

Obe techniky lineárnej regresie, ako súanalýza rozptylu odhadnúť MSE ako súčasť analýzy a použiť odhadovanú MSE na určiť štatistickú významnosť faktorov alebo prediktorov v štúdiu. Cieľom experimentálneho návrhu je zostrojiť - experimenty takým spôsobom, že keď sa analyzujú pozorovania, - MSE sa blíži nule relatívne k veľkosti najmenej jednej z hodnôt odhadované účinky liečby.

Vyzerá to, že hľadáte faktor.

Podrobnosti o výpočtoch MSE nájdete v článku wikipedia.

Dúfam, že som pochopil váš problém a pomôže

Možno http://en.wikipedia.org/wiki/Pearson_product-moment_correlation_coefficient je to, čo chcete.