Pri klasických problémoch klasifikácie strojového učenia klasifikátor prijíma vstupný vektor a klasifikuje sa do jednej z vopred určených tried.
Vo svojom scenári musím vziať vstupný vektorový prvok
Fin = (fi1, fi2, fi3.... fin)
a naučiť sa vystupovať ďalší vektorový prvok, ako je
Fout = (fo1, fo2, fo3,....fon)
Ako to možno dosiahnuť použitím všeobecných klasifikátorov ako ANN, rozhodovacích stromov alebo svm.
odpovede:
1 pre odpoveď č. 1Ak chcete použiť "všeobecné klasifikátory", vašou jedinou možnosťou je predikovať každý vektorový prvok jednotlivo, t.j. naučiť model na predikciu prvej funkcie, predpovedať ju, opakovať n krát.
Predvídanie štruktúrovaných výstupov, ako sú vektorové prvky, je tiež možné použiť štatistické vzťahové učenie techniky. Je to oveľa menej vyspelé pole ako tradičné strojové učenie, hoci je ťažšie pochopiteľné a používané. Okrem toho je k dispozícii oveľa menej nástrojov.