s otvoreným oknom a pythonom len detekcia oblasti oka - python-2.7, opencv, detekcia tváre

Skript som napísal pri pohľade na túto webovú stránku a funguje to dokonale, ale jediný problém, keď ho spustím na svojom počítači, je len detekovanie oblasti očí. https://pythonprogramming.net/haar-cascade-face-eye-detection-python-opencv-tutorial/

Nižšie je uvedený skript, ktorý som napísal na základe webovej stránky.

import numpy as np
import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_eye.xml")

image = cv2.imread("frame119.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
roi_color = image[y:y+h, x:x+w]

eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)

cv2.imshow("image", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

musím pridať ďalší riadok na opravuProblém? Obrázok je tiež v rozmeroch 680 x 480, myslím si, že možno jedným z dôvodov, prečo detekuje iba oblasť oka obrázka, ale nemám o tom ani potuchy.

Ďakujem vám za pomoc.

odpovede:

Nie je možné zistiť oči, ak sa nezistí žiadna tvár.

tak vyskúšajte tieto úpravy

import numpy as np
import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_eye.xml")

image = cv2.imread("frame119.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

print len(faces)   # it will print no of faces detected
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
roi_color = image[y:y+h, x:x+w]
cv2.imshow("face",roi_color)  # It will show a cropped face , if face is detected
cv2.waitKey()
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)

cv2.imshow("image", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()