/ / Apache Spark ako pridať nový stĺpec zo zoznamu / poľa do Spark dataframe - scala, apache-spark, spark-dataframe

Apache Spark ako pridať nový stĺpec zo zoznamu / poľa do Spark dataframe - scala, apache-spark, spark-dataframe

Používam rozhranie Apache Spark 2.0 Dataframe / Dataset API Chcem pridať nový stĺpec do môjho dátového rámca zo zoznamu hodnôt. Môj zoznam má rovnaký počet hodnôt ako daný dátový rámec.

val list = List(4,5,10,7,2)
val df   = List("a","b","c","d","e").toDF("row1")

Chcel by som urobiť niečo ako:

val appendedDF = df.withColumn("row2",somefunc(list))
df.show()
// +----+------+
// |row1 |row2 |
// +----+------+
// |a    |4    |
// |b    |5    |
// |c    |10   |
// |d    |7    |
// |e    |2    |
// +----+------+

Pre akékoľvek nápady by som bol rád, môj dataframe v skutočnosti obsahuje viac stĺpcov.

odpovede:

5 pre odpoveď č. 1

Môžete to urobiť takto:

import org.apache.spark.sql.Row
import org.apache.spark.sql.types._

// create rdd from the list
val rdd = sc.parallelize(List(4,5,10,7,2))
// rdd: org.apache.spark.rdd.RDD[Int] = ParallelCollectionRDD[31] at parallelize at <console>:28

// zip the data frame with rdd
val rdd_new = df.rdd.zip(rdd).map(r => Row.fromSeq(r._1.toSeq ++ Seq(r._2)))
// rdd_new: org.apache.spark.rdd.RDD[org.apache.spark.sql.Row] = MapPartitionsRDD[33] at map at <console>:32

// create a new data frame from the rdd_new with modified schema
spark.createDataFrame(rdd_new, df.schema.add("new_col", IntegerType)).show
+----+-------+
|row1|new_col|
+----+-------+
|   a|      4|
|   b|      5|
|   c|     10|
|   d|      7|
|   e|      2|
+----+-------+

4 pre odpoveď č. 2

Pridanie pre úplnosť: skutočnosť, že vstup list (ktorý existuje v pamäti ovládača) má rovnakú veľkosť ako DataFrame naznačuje, že ide o malý dátový rámec, ktorý by ste mohli zvážiť collect()- to je zips list, a konverziu späť na a DataFrame V prípade potreby:

df.collect()
.map(_.getAs[String]("row1"))
.zip(list).toList
.toDF("row1", "row2")

To nebude rýchlejšie, ale ak sú údaje naozaj malé, môže to byť zanedbateľné a kód je (pravdepodobne) jasnejší.