Как да използвате ML в оптимизиране на активи / оценка - за търговия с газ? - машинно обучение, търговия

Всичко, Аз съм нов за Machine Learning, както и за програмиране на Python. Работя върху - Оптимизиране на активите

Търговия с газ - договор за люлка.

Swing договор - Купувачът трябва да избере най-добрите 90 дни от 365 дни, когато той може да направи максималната печалба.
Забележка: Прогнозата / наличните данни за търговията с газ идва от търговците и се променя всеки ден.

Ето примерните данни.

Дните не са непрекъснати, а средната цена е налице за месец, година напред, предстоящ сезон и четвърт напред

Имам изграден Python код, който прогнозира цената и избира топ 90 от историческите данни.

Но алгоритъмът не използва никакви ML техники за това.

Просто се чудех дали някой е работил по подобни проблеми, за да сподели някои прозрения или подходяща връзка, за да търси допълнителна информация.

Благодаря, Аджит

Отговори:

Това изглежда като проблем за клъстеризиране. Опитайте се да научите за клъстерирането на K-средства.