Така че, имам ценности, които изглеждат така. Сега, с функцията за начертаване на панди upperband.plot (), той показва прекъсната линия за първите няколко стойности, както следва:
2015-03-12 NaN
2015-03-13 NaN
2015-03-16 NaN
2015-03-17 NaN
2015-03-18 NaN
2015-03-19 NaN
2015-03-20 NaN
2015-03-23 NaN
2015-03-24 NaN
2015-03-25 NaN
2015-03-26 NaN
2015-03-27 NaN
2015-03-30 NaN
2015-03-31 NaN
2015-04-01 NaN
2015-04-02 NaN
2015-04-06 NaN
2015-04-07 NaN
2015-04-08 NaN
2015-04-09 567.812173
2015-04-10 567.456120
2015-04-13 567.607916
2015-04-14 567.968762
Как мога да пренебрегна тези NaN стойности? Искам да започна с гладка линия и да игнорирам счупената линия
Отговори:
1 за отговор № 1Ако искате да игнорирате липсващите данни, можете да ги използвате
df = df.dropna()