добавяне на шум към сигнал в Python - python

Искам да добавям произволен шум към сигнал от 100 бин, който симулирам в Python - да го направя по-реалистичен.

На основно ниво първата ми мисъл беше да отида в кошчето с бин и просто да генерира произволен номер между определен диапазон и да го добавя или изважда от сигнала.

Надявах се (тъй като това е питон), че може да имапо-интелигентен начин да направите това чрез мръсотия или нещо такова. (Предполагам, че в идеалния случай число, съставено от гаусовото разпространение и добавено към всеки контейнер би било по-добре също.)

Благодарим ви предварително за отговорите.

---

Аз съм само на етап планиране на моя код, така че нямам какво да ви покажа. Просто си мислех, че може да има по-сложен начин за генериране на шума.

От гледна точка на продукцията, ако имах 10 кошчета със следните стойности:

Bin 1: 1 Бин 2: 4 Бин 3: 9 Бин 4: 16 Бин 5: 25 Бин 6: 25 Бин 7: 16 Бин 8: 9 Бинг 9: 4 Бин 10: 1

Просто се чудех дали има предварително зададена функция, която може да придаде шум, за да ми даде нещо като:

Bin 1: 1.13 Котел 2: 4.21 Bin 3: 8.79 Bin 4: 16.08 Bin 5: 24.97 Bin 6: 25.14 Bin 7: 16.22 Кол. 8: 8.90 Bin 9: 4.02 Кол. 10: 0.91

Ако не, аз просто ще отида на бин-по-бин и добавете номер, избран от Gaussian разпределение на всеки един.

Благодаря ти.

---

Това всъщност е сигнал от радио телескоп, че аз съм симулиране.Искам да бъде в състояние в крайна сметка да изберат съотношението сигнал / шум на моята симулация.

Отговори:

61 за отговор № 1

Можете да генерирате шумов масив и да го добавите към сигнала си

import numpy as np

noise = np.random.normal(0,1,100)

# 0 is the mean of the normal distribution you are choosing from
# 1 is the standard deviation of the normal distribution
# 100 is the number of elements you get in array noise

---

35 за отговор № 2

... И за онези, които - като мен - са много рано в изтръпната им крива на обучение,

import numpy as np
pure = np.linspace(-1, 1, 100)
noise = np.random.normal(0, 1, pure.shape)
signal = pure + noise

---

3 за отговор № 3

За тези, които искат да добавят шум към многоизмерния набор от данни, заредени в рамките на панда с данни или дори с numpy ndarray, ето един пример:

import pandas as pd
# create a sample dataset with dimension (2,2)
# in your case you need to replace this with
# clean_signal = pd.read_csv("your_data.csv")
clean_signal = pd.DataFrame([[1,2],[3,4]], columns=list("AB"), dtype=float)
print(clean_signal)
"""
print output:
A    B
0  1.0  2.0
1  3.0  4.0
"""
import numpy as np
mu, sigma = 0, 0.1
# creating a noise with the same dimension as the dataset (2,2)
noise = np.random.normal(mu, sigma, [2,2])
print(noise)

"""
print output:
array([[-0.11114313,  0.25927152],
[ 0.06701506, -0.09364186]])
"""
signal = clean_signal + noise
print(signal)
"""
print output:
A         B
0  0.888857  2.259272
1  3.067015  3.906358
"""

---