SPSS et les moindres carrés ordinaires - spss

Je fais de la régression et j'utilise SPSS / PASW. Mais il ne semble pas soutenir les moindres carrés ordinaires, il n’a que des moindres carrés partiels et des moindres carrés en 2 étapes. Avez-vous des suggestions à faire?

Réponses:

Ce lien mentionne les moindres carrés pondérés SPSS. Je pense que si vous faites tous les poids égaux à 1,0, vous avez ce que vous appelez les moindres carrés «ordinaires».

Je suis d'accord avec Barry - OLS est "standard" dansSPSS / PASW - la méthode des moindres carrés est utilisée dans les régressions linéaires standard et dans PASW si vous sélectionnez "Analyser> Régression> Linéaire" pour obtenir le résultat souhaité.

Celles-ci sont extraites des documents d’aide de SPSS / PASW - elle ne dit pas directement MLS sous régression linéaire standard, mais déduit MLS via ce document ...

"Modèles de régression linéaire standard suppose queerreurs dans la personne à charge les variables ne sont pas corrélées avec le variables indépendantes). Quand c'est pas le cas (par exemple, lorsque les relations entre les variables sont bidirectionnel), régression linéaire utilisant les moindres carrés ordinaires (MCO) non plus longtemps fournit le modèle optimal estimations. Moindres carrés à deux étages la régression utilise des variables instrumentales qui ne sont pas corrélés avec l'erreur termes pour calculer les valeurs estimées de le ou les prédicteurs problématiques (le première étape), puis utilise ces valeurs calculées pour estimer linéaire modèle de régression de la personne à charge variable (la deuxième étape). Depuis le les valeurs calculées sont basées sur des variables qui ne sont pas corrélés aux erreurs, les résultats du modèle en deux étapes sont optimale. "

SPSS devrait passer par défaut à OLS, sauf si vous faites quelque chose pour le faire basculer; Je pense que le problème est que la valeur par défaut est supposée et non explicitement mentionnée.