Я роблю регрес і використовую SPSS / PASW. Але це, здається, не підтримує звичайних найменших квадратів, він має лише часткові мінімальні квадрати і 2-ступені найменші квадрати. Будь-які пропозиції про те, що робити?
Відповіді:
2 для відповіді № 1Це посилання згадує SPSS зважених найменших квадратів. Я думаю, якщо ви зробите всі ваги рівними 1,0, ви отримали те, що ви називаєте "звичайними" найменшими квадратами.
1 для відповіді № 2
Я згоден з Баррі - OLS є "стандартним" в РосіїSPSS / PASW - метод найменших квадратів використовується в стандартних лінійних регресіях і в PASW, якщо ви виберете «Аналізувати> Регресія> Лінійна», яка дасть вам те, що ви телефонуєте OLS.
Це взято з довідкових документів SPSS / PASW - це прямо не говорить OLS за стандартною лінійною регресією, але надсилає OLS через цей документ ...
"Стандартні моделі лінійної регресії Припустимо, щопомилки в залежних змінна не корелюється з незалежні змінні (и). Коли це не справа (наприклад, коли відносини між змінними є двонаправлений), лінійна регресія використовуючи звичайні найменші квадрати (OLS) немає Довше забезпечує оптимальну модель підрахунки Двостадійні найменші квадрати регресія використовує інструментальні змінні які не пов'язані з помилкою терміни для обчислення оціночних значень проблемний предиктор (и) ( перший етап), а потім використовує ті Обчислені значення для оцінки лінійної регресійна модель залежної змінна (друга стадія). З моменту Обчислені значення базуються на змінних які не пов'язані з помилками результати двоетапної моделі є оптимальний ".
0 для відповіді № 3
SPSS має використовувати OLS за умовчанням, якщо ви не зробите щось, щоб перейти на нього; Я думаю, що проблема полягає в тому, що передбачається за замовчуванням, а не прямо згадано.