मैं प्रतिगमन कर रहा हूं और मैं इसका उपयोग कर रहा हूं SPSS / PASW। लेकिन यह सामान्य कम स्क्वायर का समर्थन नहीं करता है, इसमें केवल आंशिक कम से कम वर्ग और 2-स्टेज कम स्क्वायर हैं। क्या करना है इसके बारे में कोई सुझाव?
उत्तर:
जवाब के लिए 2 № 1यह लिंक SPSS भारित कम से कम वर्ग का उल्लेख है। मुझे लगता है कि यदि आप 1.0 के बराबर सभी वजन बनाते हैं तो आपको "सामान्य" कम से कम वर्गों को बुलाया जाता है।
उत्तर № 2 के लिए 1
मैं बैरी से सहमत हूं - ओएलएस "मानक" हैएसपीएसएस / पीएएसडब्ल्यू - मानक रैखिक प्रतिगमन में और पीएएसडब्लू में कम से कम वर्ग विधि का उपयोग किया जाता है यदि आप "विश्लेषण> रिग्रेशन> रैखिक" चुनते हैं जो आपको ओएलएस कह रहे हैं।
यह एसपीएसएस / पीएएसडब्ल्यू के सहायता दस्तावेजों से लिया जाता है - यह सीधे मानक रैखिक प्रतिगमन के तहत ओएलएस नहीं कहता है, लेकिन इस दस्तावेज़ के माध्यम से ओएलएस का अनुमान लगाता है ...
"मानक रैखिक प्रतिगमन मॉडल मान लो कीआश्रित में त्रुटियां चर के साथ असंबद्ध हैं स्वतंत्र चर)। जब यह है मामला नहीं (उदाहरण के लिए, कब चर के बीच संबंध हैं द्विपक्षीय), रैखिक प्रतिगमन सामान्य कम से कम वर्ग (ओएलएस) संख्या का उपयोग करना अब इष्टतम मॉडल प्रदान करता है अनुमान। दो चरण कम-वर्ग प्रतिगमन वाद्ययंत्र चर का उपयोग करता है जो त्रुटि से असंबद्ध हैं अनुमानित मूल्यों की गणना करने के लिए शर्तें समस्याग्रस्त भविष्यवाणियों (द पहला चरण), और फिर उन का उपयोग करता है एक रैखिक अनुमान लगाने के लिए गणना मूल्य आश्रित के प्रतिगमन मॉडल परिवर्तनीय (दूसरा चरण)। के बाद से गणना मूल्य चर पर आधारित हैं जो त्रुटियों से असंबद्ध हैं, दो चरण मॉडल के परिणाम हैं इष्टतम। "
जवाब के लिए 0 № 3
एसपीएसएस को OLS के लिए डिफ़ॉल्ट होना चाहिए जबतक कि आप इसे स्विच करने के लिए कुछ नहीं कर रहे हैं; मुझे लगता है कि समस्या यह है कि डिफ़ॉल्ट माना जाता है, और स्पष्ट रूप से उल्लेख नहीं किया गया है।