Аз правя регресия и аз използвам SPSS / PASW, Но не изглежда да поддържа обикновени най-малки квадратчета, има само частични квадратчета с най-малки квадрати и 2 степени на най-малките квадратчета. Какви са предложенията за това какво да правите?
Отговори:
2 за отговор № 1Тази връзка споменава SPSS претеглени най-малки квадратчета. Мисля, че ако направите всички тежести, равни на 1.0, ще имате това, което наричате "обикновени" най-малки квадратчета.
1 за отговор № 2
Съгласен съм с Бари - OLS е "стандарт" вSPSS / PASW - методът с най-малките квадрати се използва в стандартните линейни регресии и в PASW, ако изберете "Analyze> Regression> Linear", което ще ви даде това, което наричате OLS.
Това е взето от помощните документи на SPSS / PASW - не директно казва OLS при стандартна линейна регресия, но извежда OLS чрез този документ ...
"Стандартни модели на линейна регресия Предполагам чегрешки в зависимите променливите не са свързани с независими променливи). Когато това е така не случаят (например кога връзките между променливите са двупосочно), линейна регресия използвайки обикновени квадратчета (OLS) не дълго време осигурява оптимален модел оценява. Двустепенни най-малки квадратчета регресията използва инструментални променливи които не са свързани с грешката термини за изчисляване на прогнозните стойности от проблематичният предсказател (и) ( първи етап) и след това ги използва изчислени стойности за оценка на линейна регресионен модел на зависимите променлива (вторият етап). Тъй като изчислените стойности се основават на променливи които не са свързани с грешките, резултатите от двустепенния модел са оптимално. "
0 за отговор № 3
SPSS трябва да изпълнява по подразбиране OLS, освен ако не правите нещо, за да превключите; Мисля, че проблемът е, че по подразбиране се приема, а не изрично споменава.