Групирайте дублиращите се колони и сумирайте съответните стойности на колони, като използвате pandas [duplicate] - python-3.x, pandas, pandas-groupby, пречистване на данни

Аз съм preprocessing данни от сървъра на apache сървър. Имам 3 колонки ID, TIME и BYTES. Пример:

ИД & nbsp & nbsp TIME & nbsp & nbsp BYTES

1 & nbsp & nbsp 13:00 & nbsp & nbsp 10

2 & nbsp & nbsp 13:02 & nbsp & nbsp 30

3 & nbsp & nbsp 13:03 & nbsp & nbsp 40

4 & nbsp & nbsp 13:02 & nbsp & nbsp 50

5 & ​​nbsp & nbsp 13:03 & nbsp & nbsp 70

Искам да постигна нещо подобно:

ИД & nbsp & nbsp TIME & nbsp & nbsp BYTES

1 & nbsp & nbsp 13:00 & nbsp & nbsp 10

2 & nbsp & nbsp 13:02 & nbsp & nbsp 80

3 & nbsp & nbsp 13:03 & nbsp & nbsp 110

Отговори:

Да опитаме:

df["TIME"] = pd.to_datetime(df["TIME"])
ax = df.groupby("TIME")["BYTES"].sum().plot()
ax.set_xlim("13:00:00","13:03:00")

изход: