/ / Znajdowanie odmiennych wymiarów w wektorze cech w Mahout - uczenie maszynowe, mahout, pearson

Znalezienie odmiennych wymiarów w wektorze cech w Mahout - uczenie maszynowe, mahout, pearson

Jeśli użyję algorytmu opartego na podobieństwie, takiego jakwynik korelacji Pearsona w celu porównania dwóch wektorów cech i chcę poznać te wymiary / pola funkcji, które są bardzo odmienne w zestawie funkcji, więc jakiego algorytmu należy użyć? Używam Mahout, który jest biblioteką uczenia maszynowego dla Javy

Odpowiedzi:

1 dla odpowiedzi № 1

Cóż, byłby to tylko wymiar, w którymdwa wektory różniły się najbardziej - w których bezwzględna wartość różnicy wartości wektorów w wymiarze była największa. Czy to naprawdę wszystko, co masz na myśli, czy szukasz czegoś subtelniejszego?