Próbuję zapisać wynik pliku ggplot2
R obiekt utworzony za pomocą rpy2
do bufora kontrolowanego przez Python.
Mogę to zrobić za pomocą matplotlib
ale nie mogę tego zrobić ggplot2 przez rpy2
.
W matplotlib.pyplot
, można to osiągnąć za pomocą:
import matplotlib.pyplot as plt
import io
import numpy
def test_save():
x = numpy.linspace(-5, 5)
y = 3*x + 2
fig = plt.figure()
plt.plot(x, f)
buf = io.BytesIO()
plt.savefig(buf, format = "png")
return buf
ggplot2
próba:
import io
import numpy
import rpy2.robjects as robjects
from pandas import DataFrame
import rpy2.robjects.lib.ggplot2 as ggplot2
def test_ggplot2_save():
x = numpy.linspace(-5, 5)
y = 3*x + 2
df = DataFrame({"x": x, "y": y})
gp = ggplot2.ggplot(df)
pp = (gp
+ ggplot2.aes_string(x="x", y="y")
+ ggplot2.geom_point()
+ ggplot2.labs(title="MY DATA", x="x", y="y"))
# pp.plot()
buf = io.BytesIO()
robjects.r.ggsave(filename=buf, plot=pp, width=200, height=120, unit="mm")
Błąd:
NotImplementedError: Konwersja "py2ri" nie została zdefiniowana dla obiektów typu ""
Próbowałem użyć rpy2.robjects.lib.ggplot2.GGPlot.save
cecha.
Odpowiedzi:
1 dla odpowiedzi № 1R "s ggplot2::ggsave
oczekuje argumentu określającego ścieżkę (względną lub bezwzględną) jako argument parametru filename
. Na przykład "/this/is/my/figure.png"
.
Python BytesIO
obiekt jest zupełnie inny. Jest to binarny strumień w pamięci (w przybliżeniu obiekt Pythona zachowujący się jak plik (binarny)).
Jeśli używasz ggsave
nie jest bezwzględnym wymogiem, rozważ użycie
rpy2.robjects.lib.grdevices.render_to_bytesio()
. Jest to funkcja, która wyświetla następujące liniowe liczby w notatniku Jupyter:
from rpy2.ipython.ggplot import image_png
# pp is your ggplot2 figure
display(image_png(pp))