Sortowanie danych w Pandach DataFrame - python, pandy

Otrzymałem następujące DataFrame:

    Dis        System_num  Energy
0   0.9           1       -2.3108
1   0.7           1       11.8735
2   1.2           1       -2.3408
3   2.0           1       -0.3485
4   2.0           2       -0.9379
5   0.7           2       7.4776
6   1.5           2       -2.2877
7   0.9           2       -4.1789
8   2.0           3       -3.6596
9   1.0           3       -18.4582
10  0.9           3       -16.2202
11  0.7           3       16.6290

Chcę posortować wartości (rosnąco) w kolumnie Dis dla każdej liczby w nazwie System_num, mam na myśli:

0   0.7           1       11.8735
1   0.9           1       -2.3108
2   1.2           1       -2.3408
3   2.0           1       -0.3485
4   0.7           2       7.4776
5   0.9           2       -4.1789
6   1.5           2       -2.2877
7   2.0           2       -0.9379
8   0.7           3       16.6290
8   0.9           3       -16.2202
10  1.0           3       -18.4582
11  2.0           3       -3.6596

Odpowiedzi:

posługiwać się sort_values z System_num jako pierwsza kolumna do sortowania według

df.sort_values(["System_num", "Dis"])

Innym sposobem, aby to zrobić bez sortowania System_num kolumna

Ustawiać

df = pd.DataFrame([
[  2.    ,   2.    ,  -0.9379],
[  0.7   ,   2.    ,   7.4776],
[  1.5   ,   2.    ,  -2.2877],
[  0.9   ,   2.    ,  -4.1789],
[  0.9   ,   1.    ,  -2.3108],
[  0.7   ,   1.    ,  11.8735],
[  1.2   ,   1.    ,  -2.3408],
[  2.    ,   1.    ,  -0.3485],
[  2.    ,   3.    ,  -3.6596],
[  1.    ,   3.    , -18.4582],
[  0.9   ,   3.    , -16.2202],
[  0.7   ,   3.    ,  16.629 ]
], columns=["Dis", "System_num", "Energy"])

df.groupby("System_num", sort=False) 
.apply(pd.DataFrame.sort_values, by="Dis") 
.reset_index(drop=True)