/ / Python i scikit Ucz się: wymieniaj wektor macierzy podczas treningu z niestandardowym wywołaniem - python, macierz, wektor, uczenie maszynowe, nauka scikit

Python i scikit Ucz się: wymieniaj wektor macierzy podczas treningu z niestandardowym wywołaniem - python, macierz, wektor, uczenie maszynowe, nauka scikit

Przejrzałem dokumentację na temat nauki scikit i nie widziałem prostego sposobu na zastąpienie ocen produktu macierzy-wektora podczas propagacji za pomocą niestandardowego wywołania oceny.

Czy istnieje sposób na zrobienie tego, który jest już częścią API ... czy są jakieś sztuczki, które pozwoliłyby mi wstrzyknąć niestandardowy produkt oceniający wektor?

Odpowiedzi:

1 dla odpowiedzi № 1

W skrócie - nie, nie jest to możliwe. Głównie dlatego, że niektóre operacje arytmetyczne nie są nawet wykonywane w pythonie, gdy używasz scikit-learn - są one faktycznie wykonywane przez rozszerzenia oparte na C (jak biblioteka libsvm). Mógłbyś łatać małpy .dot z numpy, aby robić to, co chcesz, ale nie masz żadnej gwarancji, że nauka scikit będzie nadal działać, ponieważ wykonuje trochę operacje za pomocą numpy i inni używając rozszerzeń C.

Powiązane pytania

Jak tworzyć cechy wielomianowe za pomocą rzadkiej macierzy w Scikit-learn - nauka-scikit, rzadka-macierz, data-nauka, wielomiany, sklearn-pandy
Jak skutecznie serializować klasyfikator scikit-learn - python, machine-learning, pickle, scikit-learn
asymetryczna regularyzacja w bibliotekach uczenia maszynowego (np. scikit) w python - python, machine-learning, scikit-learn, asymetryczny, regularyzowany
Przeprowadź NAN w wektorze wejściowym do przewidywania - python, numpy, machine-learning, scikit-learn
Znajdowanie warunkowego modelu mieszanki Gaussian za pomocą scikit-learn.mixture.GMM - python, nauka-scikit, gaussowska, normalna-dystrybucja
Python SKLearn: Logistic Regression Probabilities - python, uczenie maszynowe, nauka scikit, regresja logistyczna
Instalowanie scikita uczyć się na VS 2017 Python - python, visual-studio
nauka klasyczna scikit, która potrafi obsłużyć NaN w danych? - Python, uczenie maszynowe, nauka scikit, nan
Uczenie maszynowe - Wydaje z dużym zestawem danych - python, uczenie maszynowe, nauka-scikit, pca, regresja logistyczna
Uzyskiwanie ujemnej wartości alfa w SVM przy użyciu pakietu scikit w python - python, uczenie maszynowe, svm, nauka scikit-learning, optymalizacja wypukła
Identyfikacja cech sygnału - python, audio, uczenie maszynowe, przetwarzanie sygnałów
Cross Validation, nauka scikit, równoległe działanie jest wolniejsze - python, pydev, scikit-learn
GridSearchCV: przekazywanie ciężarów do klasyfikatora - python, nauka scikit, sprawdzanie krzyżowe, wyszukiwanie w sieci
Co robi Random Forest z niewidocznymi danymi? - python, uczenie maszynowe, nauka scikit, losowy las
Przykładowa kolejność w algorytmach uczenia maszynowego (Scikit Learn) - python, numpy, machine-learning, scipy, scikit-learn
Wielowymiarowe skalowanie z brakującymi wartościami w macierzy odmienności - python, nauka scikit, rzadka macierz, brakujące dane, wielowymiarowe skalowanie
Problemy z pamięcią za pomocą ARDRegression w nauce scikit - python, statystyki, nauka scikit
Skalarowany skalibrowany klasyfikator z losowym lasem - python, nauka scikit, random-forest
Oblicz stałą bw pierwotnej postaci SVM używając scikita - python, uczenie maszynowe, scikit-learn, svm
Korzystanie z Scikit Learn Support Vector Machine do prognozowania w aplikacji Android - java, android, tensorflow, machine-learning, scikit-learn