stosowanie funkcji na wielu listach w R - r, lapply, sapply, mapply

Mam funkcję, którą chciałbym wywołać computeMASE zastosować do 3 różnych list forecast.list,train.list,test.list wszystkie mają wspólne wartości (ap,wi). Mogę użyć tej funkcji indywidualnie do listy, jak pokazano w poniższym kodzie, ale kiedy używam lapply i zastosuj funkcję, aby uzyskać wszystkie dane naraz, nie jestem w stanie tego zrobić. Poniżej znajdziesz powtarzalny przykład. Daj mi znać, jak to rozwiązać.

Wielkie dzięki

library("forecast")

## Forecast Function

for.x <- function(x){
fc <- forecast(ets(x),h=18)$mean
return(fc)
}

## MASE Function

computeMASE <- function(forecast,train,test,period){

# forecast - forecasted values
# train - data used for forecasting .. used to find scaling factor
# test - actual data used for finding MASE.. same length as forecast
# period - in case of seasonal data.. if not, use 1

forecast <- as.vector(forecast)
train <- as.vector(train)
test <- as.vector(test)

n <- length(train)
scalingFactor <- sum(abs(train[(period+1):n] - train[1:(n-period)])) / (n-period)

et <- abs(test-forecast)
qt <- et/scalingFactor
meanMASE <- mean(qt)
return(meanMASE)
}


## Prepare Data

train.list <- list(ap = ts(AirPassengers[1:(length(AirPassengers)-18)],start=start(AirPassengers),frequency=12),
wi = ts(wineind[1:(length(wineind)-18)],end=end(wineind),frequency=12))

test.list <- list(ap = ts(AirPassengers[(length(AirPassengers)-17):length(AirPassengers)],end=end(AirPassengers),frequency=12),
wi = ts(wineind[(length(wineind)-17):length(wineind)],end=end(wineind),frequency=12))

## Create Forecast

forecast.list <- lapply(train.list,for.x)

## Compute MASE for each list in the forecast

k.ap <- computeMASE(forecast.list$ap,train.list$ap,test.list$ap,12)
k.wi <- computeMASE(forecast.list$wi,train.list$wi,test.list$wi,12)


## How to apply compute MASE to all the elements in the list,? below does not work

mapply(computeMASE(X,Y,Z,12),X=forecast.list,Y=train.list,Z=test.list)

Odpowiedzi:

Pierwszy argument mapply powinno być funkcją. Możesz „curry” argumentem okresu

mapply(function(x,y,z) computeMASE(x,y,z,12), forecast.list, train.list, test.list)

lub podaj jako kolejny argument (z niejawnym recyklingiem)

mapply(computeMASE, forecast.list, train.list, test.list, 12)