wybierz podzbiór różnych kolumn data.frame - r, dataframe, plyr

Chcę wybrać inny podzbiór ramek danych z każdej kolumny i zrobić i tak średnio

per <- data.frame(Apocal=c(10,1,2,3,4,0,6),Aporos=c(0,2,1,3,0,5,6),Euker=c(0,3,5,7,0,0,0), fecha=c(1,1,2,2,2,3,3))

temp <-with(per, per[Apocal>0,])
require(plyr)
temp <- ddply(temp, .(fecha), summarise, Apocal = mean(Apocal))

temp <-with(per, per[Aporos>0,])
temp <- ddply(temp, .(fecha), summarise, Aporos = mean(Aporos))

...

I powtórzyć dla każdej kolumny, z wyjątkiem fecha, czy istnieje sposób automatyzacji tego za pomocą funkcji lub innej rzeczy?

Dzięki!

Odpowiedzi:

Z aggregate:

aggregate(. ~ fecha, data = per, function(x)mean(x[x > 0]))
#   fecha Apocal Aporos Euker
# 1     1    5.5    2.0     3
# 2     2    3.0    2.0     6
# 3     3    6.0    5.5   NaN

pmean <- function(x,byvar){
y=x[,-1*byvar]
colSums(y*(y>0))/colSums(y>0)
}

ddply(per, .(fecha), function(x) pmean(x,4))

Zmodyfikowana wersja solutona Arun.

Jeśli twoja funkcja jest mean możesz użyć tej funkcji colMeans normalnie. Oblicza średnią ze wszystkich kolumn (zgodnie z kolumną). Ale ponieważ musisz obliczyć średnią po usunięcie wszystkich wpisów w kolumnie 0, możesz użyć colSums następująco:

# x gets all columns grouped by `fecha`.
ddply(per, .(fecha), function(x) colSums(x[, -4])/colSums(x[, -4] != 0))
#   fecha Apocal Aporos Euker
# 1     1    5.5    2.0     3
# 2     2    3.0    2.0     6
# 3     3    6.0    5.5   NaN