Jak przekształcić kolumny w wiersze w R? - r, agregacja, zmiana kształtu

Mam taki sam problem. Mam dane w takiej kolejności:; = kolumna

D1 ;hurs

1  ;0.12

1  ;0.23

1  ;0.34

1  ;0.01

2  ;0.24

2  ;0.67

2  ;0.78

2  ;0.98

i lubię to tak:

D1; X; X; X; X
1;0.12; 0.23; 0.34; 0.01;
2;0.24; 0.67; 0.78; 0.98;

Chciałbym go posortować w odniesieniu do D1 i jak go zmienić? Czy ktoś ma pomysł? Muszę to zrobić dla 7603 wartości D1.

Odpowiedzi:

1 dla odpowiedzi № 1

Zajrzałbym do Hadleya reshape pakiet. Robi wiele wspaniałych rzeczy. Poniższy kod będzie działał z twoim przykładem zabawek, ale prawdopodobnie jest to bardziej elegancki sposób robienia tego. Po prostu Twoje dane już znajdują się w ?melt formularz, więc możesz po prostu ?cast to.

Sprawdź także te linki

http://www.statmethods.net/management/reshape.html

http://had.co.nz/reshape/

library(reshape)

help(package=reshape)
?melt

D1 <- c(1,1,1,1,2,2,2,2)
hurs <- c(.12, .23, .34, .01, .24, .67, .78, .98)
var <- rep(paste("X", 1:4, sep=""), 2)

foo <- data.frame(D1, var, hurs)
foo

cast(foo, D1~var)

---

1 dla odpowiedzi nr 2

Odkopanie szkieletów, o których prawdopodobnie nigdy nie będzie się powoływać, dlaczego nie skorzystać? aggregate()?

dat = read.table(header = TRUE, sep = ";", text = "D1 ;hurs
1  ;0.12
1  ;0.23
1  ;0.34
1  ;0.01
2  ;0.24
2  ;0.67
2  ;0.78
2  ;0.98")
aggregate(hurs ~ D1, dat, c)
#   D1 hurs.1 hurs.2 hurs.3 hurs.4
# 1  1   0.12   0.23   0.34   0.01
# 2  2   0.24   0.67   0.78   0.98

Jeśli długości każdego identyfikatora w D1 nie są takie same, możesz również użyć podstawy R reshape() po pierwszym utworzeniu zmiennej "time":

dat2 <- dat[-8, ]
dat2$timeSeq <- ave(dat2$D1, dat2$D1, FUN = seq_along)
reshape(dat2, direction="wide", idvar="D1", timevar="timeSeq")
#   D1 hurs.1 hurs.2 hurs.3 hurs.4
# 1  1   0.12   0.23   0.34   0.01
# 5  2   0.24   0.67   0.78     NA

---

0 dla odpowiedzi № 3

Zakładałem, że istnieje nierówna liczba Hurs na D1 (7603 wartości)

txt = "D1 ;hurs
1 ;0.12
1 ;0.23
1 ;0.34
1 ;0.01
2 ;0.24
2 ;0.67
2 ;0.78
2 ;0.98"

dat <- read.table(textConnection(txt),header=T,sep=";")
dat$Lp <- 1:nrow(dat)
dat <- dat[order(dat$D1,dat$Lp),]
out <- split(dat$hurs,dat$D1)
out <- sapply(names(out),function(x) paste(paste(c(x,out[[x]]),collapse=";"),";",sep="",collapse=""))

---

0 dla odpowiedzi nr 4

reshape2 jest w rzeczywistości lepszy niż zmiana kształtu. Użycie zmiany kształtu wymaga znacznie więcej pamięci i czasu niż wersja 2 (przynajmniej w moim konkretnym przykładzie z użyciem rzędu 9 milionów wierszy).

---

0 dla odpowiedzi № 5

Możesz sprawdzić pakiet przekształceń Hadley'a Wickhama i jego funkcję cast ()

http://had.co.nz/reshape/

---