Mam taki plik, który chcę zmienić i przekształcić w kolumny:
fe=read.table("foo.txt")
> fe
V1
1 9
2 Sd
3 2
4 Sd
5 5
6 Smn
7 7
8 Smn
9 5
10 bf
11 4
12 bf
> str(fe)
"data.frame": 12 obs. of 1 variable:
$ V1: Factor
Pożądane wyjście:
Sd 9 2
Smn 5 7
bf 5 4
Odpowiedzi:
3 dla odpowiedzi № 1Inna opcja:
# step 1: create new dataframe
fe2 <- data.frame(id = fe$V1[c(FALSE,TRUE)],
num = as.numeric(as.character(fe$V1[c(TRUE,FALSE)])))
# step 2: reshape into the desired format
fe2$rid <- with(fe2, ave(as.character(id), id, FUN = seq_along))
reshape(fe2, idvar = "id", timevar = "rid", direction = "wide")
która zwraca data.frame:
id num.1 num.2 1 Sd 9 2 3 Smn 5 7 5 bf 5 4
Jako alternatywę dla kroku 2 można również użyć data.table
-pakiet:
# step 2 (alternative): reshape into the desired format
library(data.table) # v1.9.8 or higher is required for the "rowid"-function
dcast(setDT(fe2), id ~ rowid(id, prefix = "num."), value.var = "num")
To zwróci a Tabela danych (który jest ulepszony ramka danych) o takiej samej strukturze jak rozwiązanie podstawowe R.
2 dla odpowiedzi nr 2
Zmieniamy kształt kolumny „V1”, konwertując ją na a matrix
a następnie do data.frame
, następnie unstack
i przetransponować, aby uzyskać oczekiwaną wydajność
d1 <- as.data.frame(matrix(fe$V1, ncol=2, byrow = TRUE))
d1$V1 <- as.integer(as.character(d1$V1))
res <- t(unstack(d1, V1~V2))
res
# [,1] [,2]
#bf 5 4
#Sd 9 2
#Smn 5 7